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Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 19.–21. August 2020

erstellt von Veit Schiele zuletzt verändert: 30.09.2019 12:59
Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.
Wann 19.08.2020 um 00:00 bis
21.08.2020 um 00:00
Wo GFU Cyrus AG, Am Grauen Stein 27, 51105 Köln-Deutz
Teilnehmer min. 1, max. 8 Personen; der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
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Ergebnis

Nach diesem Kurs können SieJupyter-Notebooks nicht nur für für schnelles Prototyping und explorative Analysen nutzen, der gesamte Forschungsprozess wird auch schneller und zuverlässiger. Zudem erhalten Sie einen Überblick über zusätzliche Komponenten, die die ursprünglichen Grenzen von Jupyter Notebooks erweitern und neue Verwendungsmöglichkeiten ermöglichen.

Zielgruppe

Analysten, Wissenschaftler und Ingenieure, die eine Forschungsinfrastruktur auf Basis von Jupyter Notebooks aufsetzen und effizient nutzen möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Python

Kursbeschreibung

Jupyter Notebooks erfreuen sich bei Datenwissenschaftlern wachsender Beliebtheit und sind zum De-facto-Standard für schnelles Prototyping und explorative Analysen geworden. Der Kurs basiert auf praktischen Beispielen, wie das Arbeiten mit Jupyter Notebooks den gesamten Forschungsprozess beschleunigen kann und zuverlässiger macht.

Preis

1.730,00 € (zzgl. Mwst.)

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