Praxisnaher Einstieg in Künstliche Intelligenz mit Python

Ihr wollt verstehen, wie Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert – und das Ganze sofort in Python anwenden? Dann ist unser Workshop genau das Richtige für euch!

Ziel der Schulung

Ihr lernt die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning in verständlichen Schritten von der Datenvorbereitung, Feature‑Engineering und Modelltraining mit scikit‑learn und TensorFlow/Keras. Anschließend werdet ihr ein erstes Klassifikations‑ bzw. Regressionsmodell erstellen können.

Zielgruppe

  • Python-Entwickler*innen, die ihr Portfolio erweitern wollen

  • Analyst*innen, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten

Inhalt des Kurses

  • Tag 1

    • Einführung in Künstliche Intelligenz

    • Überwachtes Lernen

    • Regression

  • Tag 2

    • Unüberwachtes Lernen

    • Klassifikation

    • Systemübersicht über Trainieren, Testen, Schlussfolgern und CI/CD

    • Use Case Churn Prediction

  • Tag 3

    • Data- und Model-Drift

    • Einführung in Reinforcement Learning

      • Markov-Entscheidungsprozesse

      • Wertbasierte Methoden – Q-Lernen

  • Tag 4

    • Einführung in generative KI

      • Konzepte und Grundlagen

      • Ensemble-Methoden

      • Infrastruktur und Architektur für GenAI

      • Einführung zu LLMs

      • Generative KI und Agenten

Was wir anbieten

In unseren Inhouse- und Online-Seminaren stimmen wir die Inhalte im Vorfeld genau auf eure Bedürfnisse ab. Gerne unterbreiten wir euch ein maßgeschneidertes Angebot.

Eure Vorteile:

Preise:

ab 3.840 € (zzgl. MwSt.)

Kontaktiert uns

Habt ihr eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Veit beantwortet gerne eure Fragen und erstellt euch ein maßgeschneidertes Angebot für euer Training.

Portrait Veit Schiele

Veit Schiele

Mail

Phone